Caso · IoT + Software a la medida
Diseño y construcción de estaciones autónomas de medición ambiental en afluentes de difícil acceso, conectadas mediante LoRaWAN a un mapa web en tiempo real asistido por IA.
Nuestro cliente, una universidad, necesitaba desarrollar un proyecto institucional de monitoreo ambiental para estudiar la calidad del agua en afluentes de su entorno, con fines de investigación científica, sostenibilidad y formación de estudiantes. El reto consistía en obtener datos continuos y confiables de parámetros críticos como oxígeno disuelto, pH, temperatura, turbidez, sólidos disueltos y conductividad en zonas remotas, donde no existía conectividad ni infraestructura para transmisión de datos. Sin una solución automatizada, el proyecto no podía avanzar con el rigor técnico ni la escala necesaria.
Diseñamos y construimos un sistema completo de monitoreo remoto a medida, en colaboración con la universidad, como pilar tecnológico del proyecto:
La interfaz del geovisor permite ver en tiempo real el comportamiento y ubicación exacta de los nodos de sensores distribuidos:
Operación autónoma
Estaciones alimentadas por paneles solares y baterías en zonas de difícil acceso.
Parámetros Críticos
Medición continua de pH, oxígeno disuelto, temperatura, turbidez y más.
Tomas Manuales
Eliminación de la recolección física de muestras en campo gracias a la telemetría.
"Pasamos de tomar muestras físicas una vez a la semana a tener lecturas precisas cada 5 minutos directo en la nube. La investigación ahora tiene soporte científico continuo."