Caso · IoT + IA predictiva
Hardware propio + algoritmos predictivos que detectan fallas antes de que sucedan. Mantenimiento basado en condición real, no en calendario.
El cliente tenía 8 compresores de aire críticos para la línea de producción. Una falla inesperada significaba detener producción 6-8 horas mientras llegaba el técnico de la marca. El mantenimiento se hacía por calendario: cambios cada 500 horas — pero algunas piezas duraban 2.000 horas y otras fallaban a las 300.
Reducción de fallas
No esperadas. La IA anticipa con 72h de antelación.
Ahorro energético
Por modulación de carga según demanda real de aire.
Horas paradas/mes
Mantenimiento planeado en lugar de reactivo.
"Antes el compresor moría y empezábamos a llamar. Ahora la pantalla nos dice qué va a pasar el martes."