Caso · IoT + IA predictiva

Control inteligente de compresores de aire

Hardware propio + algoritmos predictivos que detectan fallas antes de que sucedan. Mantenimiento basado en condición real, no en calendario.

Sector

Manufactura

Duración

16 semanas

Líneas

Design + AI

Estado

En operación

Compresores de aire industriales

El reto

El cliente tenía 8 compresores de aire críticos para la línea de producción. Una falla inesperada significaba detener producción 6-8 horas mientras llegaba el técnico de la marca. El mantenimiento se hacía por calendario: cambios cada 500 horas — pero algunas piezas duraban 2.000 horas y otras fallaban a las 300.

Nuestra solución

  • Sensores propios: presión, vibración, temperatura, corriente, horas de operación. Conectados a cada compresor con instalación no-invasiva.
  • Modelo predictivo: IA entrenada con histórico de fallas + patrones en tiempo real predice probabilidad de falla en próximas 72 horas.
  • Control remoto: arranque, parada y modulación de carga desde el dashboard, sin tener que bajar al cuarto de máquinas.
  • Alertas escaladas: WhatsApp al técnico de turno, email al supervisor, SMS al gerente si nadie responde en 10 min.

Resultados medibles

87%

Reducción de fallas

No esperadas. La IA anticipa con 72h de antelación.

31%

Ahorro energético

Por modulación de carga según demanda real de aire.

8 → 1.5

Horas paradas/mes

Mantenimiento planeado en lugar de reactivo.

"Antes el compresor moría y empezábamos a llamar. Ahora la pantalla nos dice qué va a pasar el martes."

Otros casos

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